Ciien Centro de Investigación e Innovación Educativa del Noroeste

El objetivo de este proyecto es obtener regímenes de tratamiento ultravioleta B (UVB) personalizados para la psoriasis, una enfermedad cutánea inflamatoria crónica e incapacitante, que afecte al ~ 2% de la población del Reino Unido, que impide que los pacientes vivan una vida normal. Integraremos modelos estadísticos computacionales y multidimensionales con análisis de biomarcadores para entender lo que determina la respuesta individual del paciente al UVB terapéutico. A continuación, mediante la combinación de modelos computacionales con verificación formal, obtendremos algoritmos que componen protocolos de tratamiento UVB optimizados e individualizados. La modelización computacional permitirá realizar pruebas rigurosas de variaciones sistemáticas en los protocolos de fototerapia estándar, ajustados para factores individuales; sólo los regímenes verificados progresarán a través de estudios clínicos.

Esta investigación forma parte de un prestigioso Rosetrees Trust Grant recientemente otorgado al Prof. Reynolds y al Dr. Zuliani. El equipo del proyecto estará formado por otro estudiante de doctorado y un becario de investigación clínica con sede en el Instituto de medicina celular, y un investigador postdoctoral basado en la informática. También existen excelentes oportunidades de interacción con el proyecto de medicina estratificada PSORT (http://www.psort.org.uk/), en el que tanto el Prof. Reynolds como el Dr Zuliani son coinvestigadores.

La escuela de ingeniería de la Universidad de Liverpool es un centro de excelencia para la fabricación de aditivos de la fusión de la energía del laser (L-PBF) [1, 2]. La escuela tiene fuertes vínculos con Renishaw, el único proveedor del Reino Unido de máquinas PBF, y una importante experiencia en el análisis de grandes datos y aprendizaje de máquinas. Este proyecto se centrará en abordar uno de los principales desafíos para la próxima generación de fabricación basada en láser, es decir, la capacidad de validar y certificar automáticamente las piezas construidas usando L-PBF. Actualmente, la mayoría de los parámetros de proceso PBF se afinan manualmente y se utilizan para construir una pieza ficticia. Esta parte se puede probar para evaluar la calidad de la construcción. Este proceso requiere mucho tiempo y es muy costoso. Sin embargo, hoy en día sensores tales como fotodiodos y cámaras están disponibles en máquinas de fusión de la cama del laser de la energía, y este proyecto pretende utilizar los datos recogidos por estos sensores para validar y certificar las piezas (por ejemplo, asegurar la ausencia de defectos durante el proceso de construcción), e informar a la siguiente elección de los parámetros de proceso si es necesario.

Los principales desafíos son la cantidad de datos a procesar (> 1 TB/día), la definición de características que se pueden utilizar para identificar defectos y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático que pueden sugerir automáticamente los parámetros de proceso para la siguiente compilación (en caso de que la compilación actual no haya sido exitosa). Se utilizarán grandes técnicas de datos para afrontar estos desafíos.

Se requiere que el solicitante haya alcanzado un 1er o 2,1 grado en una disciplina de ingeniería, con un genuino interés y capacidad en la codificación de MATLAB. Experiencia previa en el aprendizaje de máquinas, la analítica y codificación de grandes datos en c/c ++ sería deseable, aunque no esencial.

El Centro de Estudios Universitarios Superiores (CEUS) mantiene un descuento del cincuenta por ciento en la inscripción anual a los estudiantes de nuevo ingreso de Preparatoria y Licenciatura en Odontología.

El coordinador de la Licenciatura en Odontología, Dr. José Luis Espinoza Beltrán, destacó que CEUS Universidad forma a los mejores profesionales en el área de la salud bucal de la región noroeste. “CEUS tiene muchas promociones para apoyar a los estudiantes de nuevo ingreso y se encuentra en una constante evolución, por eso –incluso- hemos actualizado nuestro sitio web y adaptado para móvil”.

“CEUS Universidad tiene un personal docente preparado y los estudiantes reciben el apoyo apropiado, se trata de un acompañamiento durante todo el proceso de formación profesional y desarrollo personal. Esas son suficientes razones para estudiar en Ceus”, comentó.